Testing & Optimierung

Testing & Optimierung:
Mehr Wirkung aus dem, was schon da ist

Traffic ist da, aber die Ergebnisse stimmen nicht? Wir testen Hypothesen methodisch und optimieren datenbasiert, statt nach Bauchgefühl zu entscheiden.

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Optimierung ist ein Kreislauf aus Messen, Testen und Lernen

Wer optimieren will, braucht zuerst eine verlässliche Datenbasis und am Ende ein Reporting, das die Wirkung sichtbar macht. Testing & Optimierung steht deshalb nicht für sich allein, sondern verbindet sich eng mit Ihren anderen Datendisziplinen.

Beginnt mit guten Daten

Bevor wir testen, schauen wir, wo es klemmt. Eine saubere Web Analytics zeigt, an welchen Stellen Nutzer abspringen und wo sich ein Test wirklich lohnt.

Testet methodisch

Mit A/B-Testing validieren wir einzelne Änderungen statistisch sauber, statt über Geschmack zu diskutieren.

Denkt ganzheitlich

Die Conversion Optimization betrachtet die gesamte Customer Journey und macht aus einzelnen Tests einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess.

Macht Wirkung sichtbar

Jede Optimierung wird messbar. Im Reporting sehen Sie schwarz auf weiß, was Ihre Tests gebracht haben.

Zwei Hebel für bessere Ergebnisse

Conversion Optimization ist der ganzheitliche Zyklus über die gesamte Customer Journey. A/B-Testing ist die Methode, mit der einzelne Änderungen sauber validiert werden.

Der Gesamtansatz. Von der Datenanalyse über Hypothesen und Tests bis zur kontinuierlichen Iteration holen wir mehr Umsatz aus Ihrem bestehenden Traffic.

Die Methode. UX- und SEO-Split-Testing mit statistischer Sicherheit, damit Sie datenbasiert entscheiden statt über Geschmack zu diskutieren.

Referenzen und Fallstudien

Kundenstimme Volkswagen
Kundenstimme Deutsches Rotes Kreuz
Kundenstimme Tchibo Coffeeservice GmbH
Kundenstimme Bibliographisches Institut GmbH
Kundenstimme Exchange AG
Kundenstimme Toppits
Kundenstimme Gewobag AG
Kundenstimme Urban Nation
Kundenstimme Stiftung Berliner Leben
Kundenstimme HWR Berlin
Kundenstimme Alice Salomon Hochschule Berlin
Kundenstimme Scholz & Friends Berlin GmbH
Kundenstimme Finiata GmbH
Kundenstimme IDF Germany
Kundenstimme SCHMIDT+HAENSCH GmbH
Kundenstimme Laserscan Berlin
Kundenstimme Royal-Events GmbH
Kundenstimme Kivent GmbH
Kundenstimme Eckelmann+Rettig GmbH
Kundenstimme Müller & Sohn GmbH
Kundenstimme Biermann+Heldt
Kundenstimme GASAG AG
Kundenstimme u-institut für unternehmerisches Denken und Handeln e.V.
Kundenstimme Wasser 3.0
Kundenstimme Konrad Adenauer Stiftung e.V.
Mair Mair GmbH
ohhh! foundation e.V.
Trendig.com
stromverkehr GmbH
DIHK Service GmbH – Projekt Chancen Nutzen!
Gansel Rechtsanwälte
STAR FM
Aramark
Haus der kleinen Forscher
Stiftung Gesundheitswissen
3Q GmbH
Caritas Gesundheit
index Internet und Mediaforschung GmbH
Berliner Philharmonie gGmbH
Sana Kliniken AG – International Office
Passenger Coffee
Britische Botschaft
ReBeam
Unesco Kulturweit
Unesco Kulturweit
tolino media GmbH & Co. KG
Berliner Stadtreinigungsbetriebe AöR
MAN Energy Solutions SE
Repaq
PLAN D
BIG direkt gesund
It's Complicated (Mittelweg 50 Berlin GmbH)
jobsmart.eu
IBB Business Team GmbH
Tanzschule Dieter Keller GbR
think-cell Software GmbH
PRIMAKLIMA e.V.
Tierisch wohlauf
Gewerkschaft Erziehung Wissenschaft
Kulturkorso
Observer
Handwerkskammer Berlin
Berliner Volkshochschulen
vhw – Bundesverband für Wohnen und Stadtentwicklung e. V.
HK Solartec GmbH
Schwindel- und HNO-Zentrum in der MEOCLINIC Berlin
Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWiG)
Kölner Verkehrs-Betriebe (KVG)
Stiftung Ernst-Reuter-Archiv
Scaling Spaces
SERVISUM Konsular & Visum Agentur GmbH
zweiband.media GmbH

Schluss mit Entscheidungen nach Bauchgefühl

In vielen Unternehmen entscheiden Hierarchie oder Geschmack über Website-Änderungen, nicht die Daten. Das kostet Conversions und Rankings. Mit systematischem Testing drehen Sie das um.

  • Redesigns nach Bauchgefühl, die die Conversion Rate verschlechtern.
  • Änderungen ohne Validierung, deren Wirkung niemand kennt.
  • Optimierungspotenziale bleiben unsichtbar, weil die Messung fehlt (→ Web Analytics).
CR
Steigern Sie Ihre Conversion Rate
Test
Lassen Sie sich Verbesserungen durch signifikante Tests aufzeigen
Valide
Erhalten Sie statistisch valide Ergebnisse
Insight
Gewinnen Sie aus jedem Test neue Erkenntnisse
Kundenstimme

Scholz & Friends Berlin GmbH

Durch die schnelle Bearbeitung unserer Anfragen, unkomplizierte Arbeitswege und kompetente SEO-Beratung durch die Suchmeisterei konnte eine lückenlose Abdeckung und Erfüllung aller Aufträge  gewährleistet werden. Hinsichtlich der Qualität und der zeitnahen Ablieferung konnten wir dem Team hundertprozentig vertrauen.

Head of Digital, Scholz und Friends Berlin GmbHDavid Schmeußer
Häufige Fragen

FAQ: Testing & Optimierung

Was ist der Unterschied zwischen Conversion Optimierung und A/B-Testing?
A/B-Testing ist eine Methode zur Validierung einzelner Änderungen. Conversion Optimierung ist der Gesamtansatz, der Analyse, Hypothesen, Tests und Iteration über die ganze Customer Journey umfasst. A/B-Testing ist also ein Baustein der Conversion Optimierung.
Wie viel Traffic brauche ich?
Je mehr Traffic, desto schneller werden Tests statistisch valide. Bei wenig Traffic setzen wir ergänzend qualitative Methoden ein, um trotzdem belastbare Erkenntnisse zu gewinnen.

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Wir setzen auf langfristige und persönliche Kundenbeziehungen. Kontaktieren Sie uns gern für ein Gespräch!

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